大家好,我们是ng体育公司,今天是 2025 年 12 月 29 日,星期一。AI出现之后,又重新定义了教育软件。AI结合软件其他功能的定制开发,几乎可以把市场上的软件重新做一遍。甲方想做一套 AI 云校直播教学软件,主要是想解决线下教学覆盖范围小、学生学习互动性差、老师教学效果难评估这几个问题。我们之前做过 AI 智慧教育系统,也开发过在线直播相关的功能,对这个领域很熟悉,所以很快就跟他们达成了合作。
签订合同后,项目组立刻立项,开始梳理软件的核心功能。首先是直播教学功能,这个是软件的基础。我们采用了 RTMP+HTTP-FLV 的直播协议,能保证直播的低延迟和高清晰度,支持 1080P 的高清画质,即使是几百人同时在线观看,也不会出现卡顿。老师开播前,可以设置直播的基本信息,比如课程名称、上课时间、面向学生群体,还能上传课程大纲和课件。开播后,老师可以共享屏幕、播放视频、展示 PPT,还能使用电子白板,在上面写字、画图,跟线下教学的黑板一样方便。有次老师直播讲数学课,用电子白板推导公式,学生都说看得很清楚,比看录播课效果好多了。
然后是师生互动功能,这个功能能提高学生的学习积极性。学生进入直播间后,可以举手申请连麦,老师同意后就能和学生实时互动,跟线下上课提问一样。要是学生不想连麦,也可以在弹幕区发送文字提问,老师看到后会及时解答。我们还加了 “课堂测验” 功能,老师在直播过程中可以发起测验,设置几道题目让学生作答,学生提交后系统会自动批改,老师能立刻看到正确率,了解学生的掌握情况。另外,软件还支持课后回放,学生要是没跟上直播,或者想复习,都可以看回放,回放视频里还能显示当时的弹幕和测验结果,方便学生回忆课堂内容。
AI 辅助教学功能是这套软件的亮点。首先是 AI 课堂注意力分析,软件会通过摄像头(经过学生授权)分析学生的表情和动作,判断学生是否在认真听讲,比如学生长时间低头、闭眼,系统会认为注意力不集中,然后提醒老师。老师可以根据提醒,调整教学节奏,比如穿插个小互动或者讲个小笑话,把学生的注意力拉回来。其次是 AI 学情分析,软件会记录学生的观看时长、测验成绩、提问次数,然后生成个人学情报告,老师可以根据报告了解每个学生的学习情况,比如哪个学生观看时长不够、哪个学生测验成绩差,然后针对性地辅导。另外,我们还加了 AI 课件推荐功能,老师可以在软件里搜索相关的课件,系统会根据课程内容和学生水平,推荐合适的课件,帮老师节省备课时间。
在技术架构上,我们前端用了 Flutter 框架,开发了 PC 端、移动端和小程序端,学生可以根据自己的习惯选择使用;后端用了 Java+Spring Cloud 架构,配合 Redis 做缓存,确保系统的稳定性和扩展性;直播服务用了阿里云的直播 SDK,保证直播的流畅性;AI 分析方面,用了 TensorFlow 框架,开发了注意力分析和学情分析模型。
开发过程中,我们遇到了个问题。有些学生的网络不好,看直播会卡顿。为了解决这个问题,我们加了自适应码率功能,系统会根据学生的网络情况,自动调整直播的画质,网络好就用 1080P,网络差就用 720P 或 480P,确保学生能流畅观看。另外,我们还支持离线下载回放功能,学生可以在网络好的时候把回放下载下来,离线观看。
测试阶段,我们模拟了各种场景,比如同时有 500 名学生在线观看直播、学生频繁举手连麦、老师发起课堂测验,还测试了软件在不同网络环境下的运行情况,确保系统稳定可靠。上线前,我们给教育机构的老师和学生做了培训,教他们怎么使用软件的各项功能,还编了操作手册,方便他们随时查阅。
上线后,我们提供了 1 年免费运维服务,7×24 小时响应,教育机构有任何问题都能随时找我们。运行了 2 个月后,教育机构反馈说,直播教学覆盖的学生数量比以前多了 3 倍,学生的互动率提升了 50%,老师通过 AI 学情分析,能更精准地辅导学生,教学效果明显提升。他们还说后续想加个 “家长监督” 功能,让家长能查看学生的学习数据,我们跟他们说早就预留了接口,随时能启动开发。
文章来源网址:http://mail.americanhurricaneclamp.com/archives/appd/2567,转载请注明出处!